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江学良，教授，博士生导师。山东中医药大学第二附属医院消化中心主任，山东省中西医结合医院消化中心主任；世界华人消化学会会长，《世界华人消化杂志》主编；中国中西医结合学会炎症性肠病专家委员会主任委员，山东中医药学会消化内镜与介入专委会主任委员，中国炎症性肠病联盟中西医结合专业委员会主任委员；国家胶囊内镜中心及微生态医学中心主任，山东早癌筛查诊治中心及脾胃病重点专科主任，山东消化内镜规范化诊疗培训基地主任。
炎症性肠病（IBD）是一组病因复杂、临床表现异质性强的慢性肠道疾病，近年来，其发病率在全球范围内呈上升趋势，尤其在中国年增长率超过10%。IBD的诊断与治疗面临病因不清、病理多样、个体化治疗需求高等诸多挑战，传统诊疗模式存在诊断延迟、误诊率高、长期管理困难等问题。
人工智能（AI）技术凭借其在图像识别、多组学整合、预测建模等方面的优势，为IBD的精准诊疗提供了全新路径。AI在内镜图像分析中可实现溃疡性结肠炎与克罗恩病的实时鉴别，准确率超过92%；在病理组织学中通过隐窝结构量化与炎症细胞定位，提升诊断精度；在治疗方面，AI可预测生物制剂疗效，优化药物选择，提升治疗应答率。此外，AI在菌群移植配型、中医体质辨识、证型分析及中药方剂推荐等方面也展现出广阔应用前景。
AI技术正逐步融入IBD的全病程管理，涵盖疾病预测、诊断、治疗、预后评估及患者教育等多个环节，推动IBD诊疗从"对症治疗"向"对人治疗"转变。然而，AI在临床应用中仍面临数据标准化、模型可解释性、伦理隐私及多学科融合等挑战。未来需加强数据共享、推进前瞻性临床验证，构建以患者为中心的AI诊疗体系，实现IBD"零误诊、精准治疗、主动预防"的终极目标。