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中华消化病与影像杂志(电子版) ›› 2023, Vol. 13 ›› Issue (02) : 73 -77. doi: 10.3877/cma.j.issn.2095-2015.2023.02.003

论著

食管癌术后患者肠内营养耐受不良的影响因素及列线图风险模型
屠松霞1, 郑红艳2, 朱姝3, 徐夏君1,()   
  1. 1. 223002 江苏省,淮安市第二人民医院心胸外科
    2. 223002 江苏省,淮安市第二人民医院神经外科
    3. 223002 江苏省,淮安市第二人民医院老年科
  • 收稿日期:2023-01-04 出版日期:2023-04-01
  • 通信作者: 徐夏君

Influencing factors and establishment of nomogram risk model of enteral nutrition intolerance in postoperative patients with esophageal cancer

Songxia Tu1, Hongyan Zheng2, Shu Zhu3, Xiajun Xu1,()   

  1. 1. Department of Cardiothoracic Surgery, Huai′an Second People′s Hospital, Jiangsu 223002, China
    2. Department of Neurosurgery, Huai′an Second People′s Hospital, Jiangsu 223002, China
    3. Department of Gerontology, Huai′an Second People′s Hospital, Jiangsu 223002, China
  • Received:2023-01-04 Published:2023-04-01
  • Corresponding author: Xiajun Xu
引用本文:

屠松霞, 郑红艳, 朱姝, 徐夏君. 食管癌术后患者肠内营养耐受不良的影响因素及列线图风险模型[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(02): 73-77.

Songxia Tu, Hongyan Zheng, Shu Zhu, Xiajun Xu. Influencing factors and establishment of nomogram risk model of enteral nutrition intolerance in postoperative patients with esophageal cancer[J]. Chinese Journal of Digestion and Medical Imageology(Electronic Edition), 2023, 13(02): 73-77.

目的

探究食管癌术后患者肠内营养(EN)耐受不良的影响因素并构建列线图风险模型。

方法

选取2020年9月至2022年10月淮安市第二人民医院收治的158例食管癌患者的临床资料,依据术后EN耐受情况分为耐受组(116例)和耐受不良组(42例),收集患者年龄、性别、高血压、高血糖、术后药物使用情况、血清白蛋白是否正常、EN途径、是否肠道损伤等资料;Logistic回归分析影响食管癌术后EN耐受不良的因素。R3.6.3软件及rms程序包构建预测食管癌术后EN耐受不良的列线图模型。预测食管癌术后EN耐受不良列线图模型的区分度及一致性采用ROC及校准曲线评估。

结果

耐受不良组高血糖、术后药物使用、血清白蛋白不正常及肠道损伤的比例均显著高于耐受组(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,高血糖、术后药物使用、血清白蛋白不正常及肠道损伤是EN耐受不良的独立危险因素(P<0.05);列线图模型显示,高血糖增加87.5分的权重,术后药物使用增加100分的权重,血清白蛋白不正常增加69.8分的权重,肠道损伤增加80.00分的权重;H-L拟合度检验显示,χ2=8.318、P=0.304,校准曲线斜率趋近1,ROC曲线进行模型区分度评估,曲线下面积为0.840(95% CI 0.773~0.893),敏感度、特异性分别为80.95%、76.72%。

结论

高血糖、术后药物使用、血清白蛋白不正常及肠道损伤均是食管癌患者术后EN耐受不良的影响因素,以此构建的列线图模型在用于个体化预测食管癌患者术后EN耐受不良风险具有较高的临床意义。

Objective

To explore the influencing factors of enteral nutrition(EN)intolerance in patients with esophageal cancer after operation and construct a nomogram risk model.

Methods

The clinical data of 158 patients with esophageal cancer admitted to Huai′an Second People′s Hospital from September 2020 to October 2022 were selected and divided into tolerance group(116 cases)and intolerance group(42 cases)according to EN tolerance after operation.The patient′s age, sex, hypertension, hyperglycemia, postoperative drug use, whether serum albumin is normal, EN pathway, whether intestinal injury and other data were collected.Logistic regression analysis was used to analyze the factors influencing EN intolerance after esophageal cancer surgery.R3.6.3 software and rms package were used to construct a nomogram model to predict EN intolerance after esophageal cancer surgery.The differentiation and consistency of EN intolerance nomogram model were evaluated by ROC and calibration curve.

Results

The proportions of hyperglycemia, postoperative drug use, abnormal serum albumin and intestinal injury in the intolerance group were significantly higher than those in the tolerance group(P<0.05). Multivariate logistic regression analysis showed that hyperglycemia, postoperative drug use, abnormal serum albumin and intestinal injury were independent risk factors for EN intolerance(P<0.05). The nomogram model showed that the presence of hyperglycemia accounted for 87.5 points, the presence of postoperative drug use accounted for 100 points, the presence of abnormal serum albumin accounted for 69.8 points, and the presence of intestinal injury accounted for 80.00 points.H-L fit test showed that, χ2=8.318, P=0.304, the slope of the calibration curve approached 1, the ROC curve was evaluated for model discrimination, the area under the curve was 0.840(95% CI: 0.773-0.893), and the sensitivity and specificity were 80.95% and 76.72%, respectively.

Conclusion

Hyperglycemia, postoperative drug use, abnormal serum albumin and intestinal injury are the influencing factors of EN intolerance in patients with esophageal cancer after surgery.The nomogram model constructed by this method has a higher clinical significance in predicting the risk of EN intolerance in patients with esophageal cancer after surgery.

表1 食管癌术后患者肠内营养耐受不良的单因素分析[例(%)]
表2 食管癌术后肠内营养耐受不良的多因素Logistic回归分析
图1 列线图预测模型
图2 校准曲线
图3 ROC曲线
1
Rogers JESewastjanow-Silva MWaters RE,et al.Esophageal cancer:emerging therapeutics[J].Expert Opin Ther Targets202226(2):107-117.
2
国家卫生健康委员会.食管癌诊疗规范(2018年版)[J/OL].肿瘤综合治疗电子杂志20195(2):50-86.
3
Hamai YHihara JEmi M,et al.Prospective Randomized Trial of Early Postoperative Enteral and Total Parenteral Nutrition for Treating Esophageal Cancer[J].Anticancer Res202141(12):6237-6246.
4
He FJWang MJYang K,et al.Effects of Preoperative Oral Nutritional Supplements on Improving Postoperative Early Enteral Feeding Intolerance and Short-Term Prognosis for Gastric Cancer:A Prospective,Single-Center,Single-Blind,Randomized Controlled Trial[J].Nutrients202214(7):1472.
5
吴紫祥,王琪,詹天玮,等.《中国恶性肿瘤营养治疗通路专家共识(2018)》解读:外科空肠造瘘[J/OL].肿瘤代谢与营养电子杂志20207(2):151-154.
6
Martini SBeghetti IAnnunziata M,et al.Enteral Nutrition in Term Infants with Congenital Heart Disease:Knowledge Gaps and Future Directions to Improve Clinical Practice[J].Nutrients202113(3):932.
7
陈闯,徐杰丰,刘少云,等.超声监测ICU危重患者胃残余量和预测EN不耐受研究[J].中华急诊医学杂志202029(10):1291-1295.
8
于林.早期肠内营养对食管癌患者术后生活质量和临床结局的影响[J].中国食物与营养202127(8):71-73.
9
张影,姜桂春,庄欢,于玲.食管癌病人术后肠内营养不耐受影响因素研究进展[J].护理研究202135(19):3434-3439.
10
王金莉,何建东,穆恩.早期EN耐受性分级干预对重症患者的应用效果[J].临床急诊杂志202223(1):34-37.
11
须晋,赵娜,马士程,等.危重患者间断喂养和持续喂养有效性和耐受性比较[J].中国急救医学202242(6):481-486.
12
王新,王铮,卢万里,等.原发性食管鳞癌患者血清白蛋白/纤维蛋白原比值对预后判断的价值[J].郑州大学学报(医学版)202257(3):371-374.
13
阮明珍,黄蓉蓉,林玉丹.烧伤患者EN支持的研究进展[J].解放军护理杂志201734(14):46-48.
14
韩超,赵艺媛,陶立燕,等.食管癌患者术后早期EN支持耐受性及影响因素的研究[J].中国中西医结合急救杂志201522(3):304-306.
15
王莉,王勇,石汉平,等. "无饿医院"对营养不良患者管理的作用研究[J/OL].中华普通外科学文献(电子版)202014(4):253-256.
16
曾佳琪,张博,苏红辉.口腔颌面部恶性肿瘤患者EN喂养不耐受状况及影响因素[J].南方医科大学学报202141(7):1114-1118.
17
施赛磊,甄福喜.微生态制剂联合EN对食管癌患者术后肠功能及营养状况的影响[J].中国微生态学杂志202133(3):335-338,343.
18
董高悦,许勤,孟爱凤,等.综合干预治疗在食管癌病人术后早期EN耐受性及机体康复的研究[J].肠外与肠内营养201724(3):4.
[1] 尹朱丹, 王昱, 镇坷, 许彬, 田雅丽, 童孜蓉. 早期低热量肠内营养对危重症患者预后影响的Meta分析[J]. 中华危重症医学杂志(电子版), 2023, 16(03): 215-222.
[2] 郑鹏, 吴赛萍, 谢秀璋, 史庆丰. 术前预测感染性肾结石列线图模型的构建及验证[J]. 中华实验和临床感染病杂志(电子版), 2023, 17(05): 299-306.
[3] 黄翠君, 张喜玲, 刘思嘉, 刘云建. 重症急性胰腺炎营养支持治疗研究进展[J]. 中华普通外科学文献(电子版), 2023, 17(05): 385-390.
[4] 甄子铂, 刘金虎. 基于列线图模型探究静脉全身麻醉腹腔镜胆囊切除术患者术后肠道功能紊乱的影响因素[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 61-65.
[5] 高加林, 曹亚娟. 腹腔镜解剖性肝右后叶切除治疗食管癌根治术后孤立性肝转移[J]. 中华腔镜外科杂志(电子版), 2023, 16(04): 239-242.
[6] 侯超, 潘美辰, 吴文明, 黄兴广, 李翔, 程凌雪, 朱玉轩, 李文波. 早期食管癌及上皮内瘤变内镜黏膜下剥离术后食管狭窄的危险因素[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 383-387.
[7] 单秋洁, 孙立柱, 徐宜全, 王之霞, 徐妍, 马浩, 刘田田. 中老年食管癌患者调强放射治疗期间放射性肺损伤风险模型构建及应用[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(06): 388-393.
[8] 苏鹏, 吕会来, 温士旺, 黄超, 张缜, 田子强. 全腔镜下食管癌根治术围手术期呼吸系统并发症发生的危险因素分析[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 294-298.
[9] 曹旬旬, 费素娟. 食管癌患者肿瘤组织CXCL5和CXCR2的表达与病情和预后的相关性分析[J]. 中华消化病与影像杂志(电子版), 2023, 13(05): 299-304.
[10] 陈柯豫, 黄艳齐, 张玲利. 同时性多发早期食管癌及高级别上皮内瘤变的危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(05): 524-528.
[11] 姜巧, 张溱乐, 张艳玲, 余展鹏. 基于MIMIC-Ⅲ数据库的急性胰腺炎并发脓毒症风险预测模型构建与评价[J]. 中华临床实验室管理电子杂志, 2023, 11(03): 151-157.
[12] 杨婷, 邱晓珏, 陈青雅, 张宝晶, 王伟伟. 经内镜逆行胰胆管造影术后胰腺炎预测模型的建立与评价[J]. 中华胃肠内镜电子杂志, 2023, 10(03): 200-204.
[13] 李正龙, 赵永生, 罗钶鑫, 彭忠勤. 胸腔镜切除治疗全内脏反位合并食管癌手术1例并文献复习[J]. 中华胸部外科电子杂志, 2023, 10(04): 234-237.
[14] 秦建军, 郭旭峰, 胡杨, 李向楠, 李卓毅, 林江波, 梅新宇, 唐鹏, 王长春, 王枫, 王洪琰, 尹俊, 袁勇, 赵晋波, 李志刚, 李印. 日本2022版食管癌诊治指南在中国的接受度——中国红杉树专家调研[J]. 中华胸部外科电子杂志, 2023, 10(04): 195-199.
[15] 孙天宇, 王如文, 蒋彬. 食管碰撞癌1例[J]. 中华胸部外科电子杂志, 2023, 10(04): 238-240.
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