Effects of multi-slice spiral CT parameters，carcinoembryonic antigen，mismatch repair gene，and pathological indicators on prognosis of colorectal cancer

doi:10.3877/cma.j.issn.2095-2015.2024.06.005

Abstract

Abstract:

Objective

To analyze the correlation between multi-slice spiral CT，carcinoembryonic antigen （CEA），mismatch repair gene （MMR） protein level，pathological indicators and prognosis in patients with colorectal cancer.

Methods

A total of 100 patients with colorectal cancer admitted to Huainan Oriental Hospital Group General Hospital from January 2019 to September 2021 were included. According to their 3-year survival，the patients were divided into survival group and death group. The differences in multi-slice spiral CT characteristics，CEA levels，and MMR protein detection results of the pathological tissues removed during operation between the two groups were sorted out and compared. Logistic multivariate regression analysis was used to summarize the related factors affecting the prognosis of patients with colorectal cancer.

Results

All 100 patients were effectively followed up，with a median follow-up time of 69 months. At the end of 3-year follow-up，31 patients died and 69 patients survived，with a 3-year mortality rate of 31.00%.Logistic multivariate regression analysis showed that the plain scan CT value ≤40 HU，enhanced scan CT value ≤75 HU，increased peripheral fat density，thickened blood vessels，uneven tumor enhancement，lymph node metastasis，CEA ≥13.50 μg/L，tumor diameter ≥5 cm，TNM stage Ⅲ，and moderate to poor differentiation were independent risk factors affecting the 3-year survival rate of colorectal cancer，and the loss of MMR protein expression was a protective factor （P＜0.05）.

Conclusion

The prognosis of colorectal cancer patients is closely related to the characteristics of multi-slice spiral CT，CEA and pathological indexes，and the loss of MMR protein may be associated with a higher 3-year survival rate.

Key words: Colorectal cancer, Tomography,X-ray computer, Carcinoembryonic antigen, Mismatch repair gene, Pathology, Prognosis

Qianqian Chen, Chen Yuan, Ji Liu, Tingting Yin. Effects of multi-slice spiral CT parameters，carcinoembryonic antigen，mismatch repair gene，and pathological indicators on prognosis of colorectal cancer[J]. Chinese Journal of Digestion and Medical Imageology(Electronic Edition), 2024, 14(06): 507-511.

/ / Recommend

Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX

URL: https://zhxhbyyxzz.cma-cmc.com.cn/EN/10.3877/cma.j.issn.2095-2015.2024.06.005

https://zhxhbyyxzz.cma-cmc.com.cn/EN/Y2024/V14/I06/507

Figures/Tables 5

组别	例数	平扫CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	增强扫描CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	周围脂肪密度增高[例（%）]		血管增粗[例（%）]		肿瘤强化[例（%）]		淋巴结转移[例（%）]
组别	例数	平扫CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	增强扫描CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	有	无	有	无	均匀	不均匀	有	无
存活组	69	43.69±4.85	84.71±9.95	28（40.58）	41（59.42）	24（34.78）	45（65.22）	25（36.23）	44（63.77）	20（28.99）	49（71.01）
死亡组	31	38.15±5.17	72.79±6.84	27（87.10）	4（12.90）	27（87.10）	4（12.90）	5（16.13）	26（83.87）	17（54.84）	14（45.16）
t/χ²值		5.176	6.051	18.701		23.425		4.116		6.133
P值		＜0.001	＜0.001	＜0.001		＜0.001		0.042		0.013

组别	例数	平扫CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	增强扫描CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	周围脂肪密度增高[例（%）]		血管增粗[例（%）]		肿瘤强化[例（%）]		淋巴结转移[例（%）]
组别	例数	平扫CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	增强扫描CT值（HU， $\bar{x}$ ±s）	有	无	有	无	均匀	不均匀	有	无
存活组	69	43.69±4.85	84.71±9.95	28（40.58）	41（59.42）	24（34.78）	45（65.22）	25（36.23）	44（63.77）	20（28.99）	49（71.01）
死亡组	31	38.15±5.17	72.79±6.84	27（87.10）	4（12.90）	27（87.10）	4（12.90）	5（16.13）	26（83.87）	17（54.84）	14（45.16）
t/χ²值		5.176	6.051	18.701		23.425		4.116		6.133
P值		＜0.001	＜0.001	＜0.001		＜0.001		0.042		0.013

组别	例数	癌胚抗原（μg/L， $\bar{x}$ ±s）	错配修复基因蛋白表达[例（%）]
组别	例数	癌胚抗原（μg/L， $\bar{x}$ ±s）	hMLH1缺失	hMSH2缺失	hMSH6缺失	hMLH1+hMSH2缺失	hMSH2+hMSH6缺失	hMLH1+hMSH6缺失	均缺失	合计
存活组	69	12.68±2.59	5（7.25）	2（2.9）	2（2.9）	2（2.9）	2（2.9）	1（1.45）	1（1.45）	15（21.74）
死亡组	31	14.79±3.68	1（3.23）	0	0	0	0	0	0	1（3.23）
χ ²值		3.29	0.107	-	-	-	-	-	-	4.164
P值		0.001	0.743	-	-	-	-	-	-	0.041

组别	例数	癌胚抗原（μg/L， $\bar{x}$ ±s）	错配修复基因蛋白表达[例（%）]
组别	例数	癌胚抗原（μg/L， $\bar{x}$ ±s）	hMLH1缺失	hMSH2缺失	hMSH6缺失	hMLH1+hMSH2缺失	hMSH2+hMSH6缺失	hMLH1+hMSH6缺失	均缺失	合计
存活组	69	12.68±2.59	5（7.25）	2（2.9）	2（2.9）	2（2.9）	2（2.9）	1（1.45）	1（1.45）	15（21.74）
死亡组	31	14.79±3.68	1（3.23）	0	0	0	0	0	0	1（3.23）
χ ²值		3.29	0.107	-	-	-	-	-	-	4.164
P值		0.001	0.743	-	-	-	-	-	-	0.041

组别	例数	年龄		性别		肿瘤直径		肿瘤部位
组别	例数	＜60岁	≥60岁	男	女	＜5cm	≥5cm	结肠癌	直肠癌
存活组	69	23（33.33）	46（66.67）	44（63.77）	25（36.23）	51（73.91）	18（26.09）	49（71.01）	20（28.99）
死亡组	31	9（29.03）	22（70.97）	22（70.97）	9（29.03）	7（22.58）	24（77.42）	20（64.52）	11（35.48）
χ ²值		0.182		0.494		23.138		0.422
P值		0.67		0.482		＜0.001		0.516
组别	例数	肿瘤形态			病理类型		TNM分期		分化程度
组别	例数	溃疡型	隆起型	浸润型	腺癌	其他	I～Ⅱ期	Ⅲ期	中低分化	高分化
存活组	69	36（52.17）	17（24.64）	16（23.19）	53（76.81）	16（23.19）	42（60.87）	27（39.13）	32（46.38）	37（53.62）
死亡组	31	17（54.84）	9（29.03）	5（16.13）	22（70.97）	9（29.03）	5（16.13）	26（83.87）	30（96.77）	1（3.23）
χ ²值		0.695			0.39		17.189		23.06
P值		0.706			0.533		＜0.001		＜0.001

变量	变量名	赋值
Y	预后	存活=0，死亡=1
X1	平扫CT值	＞40 HU=0，≤40 HU=1
X2	增强扫描CT值	＞75 HU=0，≤75 HU=1
X3	周围脂肪密度	无增高=0，增高=1
X4	血管	无增粗=0，增粗=1
X5	肿瘤强化	均匀=0，不均匀=1
X6	淋巴结转移	无=0，有=1
X7	CEA水平	＜13.50 μg/L=0，≥13.50 μg/L=1
X8	MMR蛋白表达	缺失=0，无缺失=1
X9	肿瘤直径	＜5 cm=0，≥5 cm=1
X10	TNM分期	I～Ⅱ期=0，Ⅲ期=1
X11	分化程度	高分化=0，中低分化=1

影响因素	β	SE（β）	Wald χ ²值	P值	OR	95%CI
平扫CT值≤40 HU	0.792	0.262	9.138	0.016	2.208	1.321～3.690
增强扫描CT值≤75 HU	1.014	0.395	6.590	0.012	2.757	1.271～5.979
周围脂肪密度增高	1.235	0.355	12.103	0.008	3.438	1.715～6.895
血管增粗	1.018	0.279	13.313	0.009	2.768	1.602～4.782
肿瘤强化不均匀	1.594	0.525	9.218	0.002	4.923	1.759～13.777
淋巴结转移	2.026	0.571	12.589	＜0.001	7.584	2.476～23.223
癌胚抗原≥13.50 μg/L	0.843	0.158	28.467	0.015	2.323	1.705～3.167
错配修复基因蛋白表达缺失	-1.926	0.346	30.986	＜0.001	0.146	0.074～0.287
肿瘤直径≥5 cm	1.248	0.294	18.019	0.007	3.483	1.958～6.198
TNM分期Ⅲ期	1.959	0.541	13.112	＜0.001	7.092	2.456～20.478
中低分化	1.632	0.727	5.039	＜0.001	5.114	1.230～21.262

References 20

[1]	Yunlong W，Tongtong L，Hua Z. The efficiency of neoadjuvant chemotherapy in colon cancer with mismatch repair deficiency[J].Cancer Med，2023，12（3）： 2440-2452.
[2]	Xiang J，Ding M，Lin J，et al. Preoperative carcinoembryonic antigen to body mass index ratio contributes to prognosis prediction in colorectal cancer[J]. Oncol Let，2022，24（5）： 1-11.
[3]	雍伟，姚佳，刘平. PET/CT 在直肠癌术后放化疗患者癌灶远端转移诊断及预后评估中的应用[J]. 分子影像学杂志，2023，46（5）：895-899.
[4]	Oh HH，Joo YE. Novel biomarkers for the diagnosis and prognosis of colorectal cancer[J]. Intest Res，2020，18（2）： 168-183.
[5]	Biller LH，Schrag D. Diagnosis and treatment of metastatic colorectal cancer： a review[J]. JAMA，2021，325（7）： 669-685.
[6]	苏璇，王远军. 结直肠癌肝转移预测及预后的影像组学综述[J].中国生物医学工程学报，2023，42（1）： 91-98.
[7]	Huang L，Luo S，Lai S，et al. Survival after curative resection for stage I colorectal mucinous adenocarcinoma[J]. BMC Gastroenterol，2022，22（1）： 1-9.
[8]	Lumish MA，Cercek A. Immunotherapy for the treatment of colorectal cancer[J]. J Surg Oncol，2021，123（3）： 760-774.
[9]	Shuayb M，Mehedi Hasan M，Hoque MR，et al. Survival and prognostic association in stage IV colorectal cancer patients treated with chemotherapy in Bangladesh[J]. Jap J Clin Oncol，2021，51（4）：552-559.
[10]	钟丽萍，李丹，朱丽珍，等. 西妥昔单抗治疗转移性结直肠癌患者预后列线图预测模型研究[J]. 中华胃肠外科杂志，2020，23（7）：701-708.
[11]	李嘉，颜倩英，陈敏，等. 基于 4D-CT 扫描的调强适形放疗联合TACE 对直肠癌肝转移患者预后的影响[J]. 河北医学，2022，28（6）： 896-898.
[12]	Bell PD，Pai R K. Immune response in colorectal carcinoma： A review of its significance as a predictive and prognostic biomarker[J]. Histopathology，2022，81（6）： 696-714.
[13]	Cao W，Hu H，Guo J，et al. CT-based deep learning model for the prediction of DNA mismatch repair deficient colorectal cancer： a diagnostic study[J]. J Transl Med，2023，21（1）： 1-10.
[14]	李淑娈，王天宇，喻伟，等. 结直肠癌发生恶性肾盂积水的临床特征及预后[J]. 中华肿瘤杂志，2021，43（12）： 1269-1274.
[15]	陈玺，曾晓颖，陈佳艳，等. 错配修复蛋白联合血清肿瘤标志物与Ki-67增殖指数对结直肠癌预后的临床价值[J]. 中国癌症杂志，2022，32（3）： 243-250.
[16]	沈国菊，王代文，彭川，等. 错配修复蛋白表达缺失在结直肠癌中的意义[J/OL]. 中华普通外科学文献（电子版），2022，16（2）：116-121.
[17]	Acar T，Acar N，Kamer E，et al. Do microsatellite instability（MSI）and deficient mismatch repair（dMMR） affect the pathologic complete response（pCR） in patients with rectal cancer who received neoadjuvant treatment?[J]. Updates Surg，2020，72（1）： 73-82.
[18]	Gauci CM，Kim TJ，Gao Y，et al. Accuracy of pre-operative 18-fluoride fluorodeoxyglucose positron emission tomography（FDG-PET） in predicting lymph node involvement in colon cancer[J]. ANZ J Surg，2023，93（11）： 2675-2679.
[19]	朱菡，卓士超，吴迪，等. 术前血浆纤维蛋白原、血脂水平及MMR表达与结直肠癌病理特点及预后的相关性[J/OL]. 中华消化病与影像杂志（电子版），2024，14（2）： 141-145.
[20]	Ying M，Pan J，Lu G，et al. Development and validation of a radiomics-based nomogram for the preoperative prediction of microsatellite instability in colorectal cancer[J]. BMC Cancer，2022，22（1）： 1-13.

Please choose a citation manager

Content to export